Google wprowadza tańsze modele AI do generowania obrazów i wideo dla firm
W skrócie
- Google udostępniło dwa nowe modele AI — Nano Banana 2 Lite i Gemini Omni Flash — na platformie Gemini Enterprise Agent Platform, stawiając na niższe koszty i wyższą przepustowość.
- Nano Banana 2 Lite generuje obraz w zaledwie cztery sekundy i zastępuje poprzedni model Nano Banana, który Google określa teraz jako „model legacy".
- Gemini Omni Flash wyceniono na 10 centów za sekundę wygenerowanego wideo i udostępniono w publicznej wersji próbnej, a agencja WPP już zintegrowała go ze swoją platformą marketingową.
30 czerwca 2026 roku Google oficjalnie wprowadziło na rynek dwa nowe modele generatywnej sztucznej inteligencji skierowane do zastosowań biznesowych i reklamowych. Oba trafiły do platformy Gemini Enterprise Agent Platform, specjalizującej się w obrazach i wideo. Firma stawia przy tym na niższe koszty operacyjne i możliwość obsługi dużej liczby równoczesnych żądań — co ma szczególne znaczenie dla agencji reklamowych, platform społecznościowych i twórców treści działających w skali przemysłowej mediapost.com.
Nano Banana 2 Lite — szybszy i tańszy generator obrazów
Google opisuje model „Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash-Lite Image)" jako „najszybszy i najbardziej opłacalny model do generowania i edycji obrazów" w rodzinie Nano Banana, cenionej za wszechstronność i szybkość działania mediapost.com.
Model jest teraz dostępny przez Google AI Studio, Gemini API oraz Gemini Enterprise Agent Platform techcrunch.com.
Nano Banana 2 Lite potrafi wygenerować obraz w zaledwie cztery sekundy, a także tworzyć i iterować koncepcje projektowe w czasie rzeczywistym — pozwalając twórcom przejść od pustej strony do gotowego układu graficznego w kilka chwil mediapost.com.
Model jest zoptymalizowany pod kątem wysokonakładowych procesów wymagających dużej prędkości, podczas gdy Nano Banana 2 — jego poprzednik — określany jest jako „generalistyczny koń roboczy" techcrunch.com.
Co istotne, Nano Banana 2 Lite zastępuje oryginalny model Nano Banana, który Google klasyfikuje teraz jako „model legacy" techcrunch.com.
Dla porządku: historia tej rodziny modeli sięga ubiegłego lata, kiedy zadebiutował pierwotny Nano Banana oparty na Gemini 3.1 Flash. W lutym 2026 roku pojawił się Nano Banana 2 z ulepszonymi możliwościami generowania realistycznych obrazów. Google oferuje też Nano Banana Pro — droższy wariant przeznaczony do zaawansowanych zastosowań techcrunch.com.
Aby zapewnić niezawodną obsługę dużej liczby równoczesnych żądań API, Gemini Enterprise Agent Platform udostępnia od razu mechanizm provisioned throughput (PT) dla Nano Banana 2 Lite. Analogiczne rozwiązanie dla Gemini Omni Flash ma zostać uruchomione wkrótce mediapost.com.
Gemini Omni Flash — konwersacyjna edycja wideo
Równolegle Google udostępniło w publicznej wersji próbnej model Gemini Omni Flash, który był wcześniej zapowiadany podczas Google I/O techcrunch.com.
Model wyceniono na 10 centów ($0.10) za sekundę wygenerowanego wideo mediapost.com techcrunch.com.
Gemini Omni Flash umożliwia tworzenie i edycję wideo za pomocą poleceń w języku naturalnym, bez konieczności przełączania się między platformami. Obsługuje zamiany postaci i produktów, dynamiczne transfery stylu, dodawanie obiektów, zmianę oświetlenia scen oraz synchronizację tekstu i grafiki bezpośrednio w materiale wideo mediapost.com.
Model zachowuje przy tym oryginalne ścieżki audio i wideo, a do pracy przyjmuje jednocześnie tekst, obrazy i materiały wideo mediapost.com.
Google podkreśla, że model dysponuje tym, co firma nazywa „intuicyjnym rozumieniem" — zdolnością do czerpania z wiedzy o rzeczywistym świecie, obejmującej historię, naukę i kontekst kulturowy. Praktycznym efektem jest na przykład poprawne odwzorowanie liczby kół roweru czy trójkołowca, co ogranicza powstawanie błędnych lub niespójnych generacji mediapost.com.
Firma pokazała też nową aplikację demonstracyjną Omni Product Studio, która przekształca statyczne obrazy wygenerowane przez Omni w „kinematograficzne filmy e-commerce" techcrunch.com.
Partnerzy i wdrożenia
Agencja reklamowa WPP otrzymała wczesny dostęp do Gemini Omni Flash i zintegrowała model ze swoją platformą marketingową WPP Open. Elav Horwitz, dyrektor ds. innowacji w WPP, wskazał, że zespoły agencji testowały lokalizację zasobów reklamowych, precyzyjne zamiany produktów oraz dynamiczne transfery stylu dla klientów mediapost.com.
Adobe włączyło oba modele — Gemini Omni Flash i Nano Banana 2 Lite — do swojego narzędzia Firefly Creative AI Studio. Matt Chotin, starszy dyrektor ds. produktu w Adobe, ocenił, że nowe modele wpisują się w strategię firmy polegającej na dostarczaniu narzędzi klasy profesjonalnej i czołowych kreatywnych modeli AI w branży mediapost.com.
Na liście firm korzystających z Gemini Omni Flash do budowania aplikacji nowej generacji i kreatywnych procesów agentowych znalazły się również Cartwheel, invideo, Klarna, Lovart i tag mediapost.com.
Uwierzytelnianie treści
Oba modele mają domyślnie włączone mechanizmy weryfikacji autentyczności treści: dane uwierzytelniające C2PA (Content Credentials) oraz niewidoczne dla oka znaki wodne SynthID mediapost.com.
To istotny element w kontekście rosnących obaw o dezinformację i trudności z odróżnieniem treści generowanych przez AI od materiałów tworzonych przez ludzi.
Co to oznacza
Wprowadzenie Nano Banana 2 Lite i Gemini Omni Flash to wyraźny sygnał, że Google intensywnie konkuruje o rynek narzędzi AI dla branży reklamowej i e-commerce — segmentu, w którym liczy się zarówno szybkość, jak i koszt jednostkowy generowania treści. Wycena Gemini Omni Flash na 10 centów za sekundę wideo oraz czterosekondowy czas generowania obrazu przez Nano Banana 2 Lite to parametry, które bezpośrednio przekładają się na opłacalność masowej produkcji materiałów reklamowych.
Dla polskich agencji reklamowych, domów mediowych i działów marketingu w firmach e-commerce oznacza to, że narzędzia do automatyzacji tworzenia wariantów reklam, lokalizacji treści czy personalizacji materiałów wideo stają się coraz bardziej dostępne cenowo. Integracja z platformami takimi jak Adobe Firefly czy WPP Open pokazuje, że modele te są projektowane z myślą o wbudowaniu w istniejące procesy produkcji kreatywnej, a nie jako oddzielne aplikacje.
Warto zwrócić uwagę na domyślne włączenie mechanizmów C2PA i SynthID w obu modelach. W kontekście zbliżających się regulacji dotyczących oznaczania treści generowanych przez AI — zarówno w Unii Europejskiej, jak i na poziomie globalnym — firmy korzystające z tych narzędzi będą miały wbudowaną warstwę weryfikacji autentyczności, co może ułatwić spełnienie wymogów compliance bez dodatkowych nakładów technicznych.
Zastąpienie oryginalnego Nano Banana modelem Lite jako nowym standardem dla zastosowań masowych sugeruje, że Google systematycznie przesuwa poprzeczkę wydajności w dół cenowo, jednocześnie utrzymując droższą linię Pro dla zaawansowanych przypadków użycia. Taka strategia warstwowania oferty sprzyja adopcji przez mniejsze firmy i startupy, które dotychczas mogły być odstraszane kosztami generatywnego AI w skali produkcyjnej.
Szerszy kontekst
Veo 3.1 Lite | Generowanie wideo + audio | Generowanie filmow z zsynchronizowaną mową/efektami dźwiękowymi z podpowiedzi tekstowej lub obrazu referencyjnego w najszybszym trybie | Podpowiedź tekstowa/obrazowa | Wideo + Audio | 720p | 0,05 USD/sekunde | 1080p | 0,08 USD/sekunde | Generowanie wideo | Generowanie filmow z podpowiedzi tekstowej lub obrazu referencyjnego w najszybszym trybie | Podpowiedź tekstowa/obrazowa | Wideo | 720p | 0,03 USD/sekunde | 1080p | 0,05 USD/sekunde
Dostęp do 62 modeli Google przez ujednolicone API OpenRouter, w tym Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image), Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) oraz Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image).
Gemini 3.1 Flash Image, znany takze jako "Nano Banana 2", to najnowszy, najlepszy model Google do generowania i edycji obrazow, oferujący jakość wizualną na poziomie Pro przy prędkości Flash. Łączy zaawansowane rozumienie kontekstu z szybkim i ekonomicznym wnioskowaniem, czyniąc złożone generowanie obrazow i iteracyjne edycje znacznie bardziej dostępnymi.
Gemini 3.1 Flash Image Preview, znany takze jako "Nano Banana 2", to najnowszy, najlepszy model Google do generowania i edycji obrazow, oferujący jakość wizualną na poziomie Pro przy prędkości Flash. Łączy zaawansowane rozumienie kontekstu z szybkim i ekonomicznym wnioskowaniem, czyniąc złożone generowanie obrazow i iteracyjne edycje znacznie bardziej dostępnymi.
Gemini 2.5 Flash Image, znany takze jako "Nano Banana", jest teraz ogolnie dostępny. Jest to najnowocześniejszy model do generowania obrazow z rozumieniem kontekstu. Jest zdolny do generowania obrazow, edycji i wieloturowych rozmow.
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — 2,94 miliarda tokenow w ciągu ostatnich 30 dni.
Analiza
Premiera Nano Banana 2 Lite i Gemini Omni Flash to nie tylko rozszerzenie portfolio Google — to sygnał zmiany filozofii cenowej w generatywnym AI dla biznesu. Google konsekwentnie buduje warstwową ofertę, w której najtańszy wariant staje się nowym punktem wejścia dla masowej produkcji treści, a droższe modele obsługują przypadki wymagające najwyższej jakości. Zastąpienie oryginalnego Nano Banana modelem Lite jako domyślnym standardem dla zastosowań wysokonakładowych pokazuje, że poprzeczka „wystarczająco dobrego i taniego" systematycznie rośnie — to, co rok temu było modelem premium, dziś staje się punktem startowym.
Szczególnie warta uwagi jest strategia dystrybucji. Google nie ogranicza dostępu do własnych platform — oba modele trafiają do Google AI Studio, Gemini API i Gemini Enterprise Agent Platform, ale jednocześnie są integrowane przez partnerów takich jak Adobe Firefly i WPP Open. Oznacza to, że Google celowo buduje ekosystem, w którym modele są dostępne tam, gdzie pracują profesjonaliści kreatywni, a nie tylko tam, gdzie Google chce ich przyciągnąć. Integracja z WPP Open — platformą jednej z największych grup reklamowych na świecie — to szczególnie mocny sygnał o kierunku adopcji w branży.
Wycena Gemini Omni Flash na $0.10 za sekundę wideo wymaga kontekstu. Dla porównania, według danych z Gemini Enterprise Agent Platform, Veo 3.1 Fast kosztuje $0.15/sekundę w rozdzielczości 1080p, a Veo 3.1 Lite — $0.08/sekundę w 720p (wg cloud.google.com). Omni Flash plasuje się więc w środku stawki cenowej Google dla wideo, ale z unikalną funkcją konwersacyjnej edycji istniejących materiałów — nie tylko generowania od zera. To istotna różnica funkcjonalna, która uzasadnia osobną pozycję w portfolio.
Domyślne włączenie C2PA i SynthID w obu modelach to element, który może okazać się ważniejszy niż się wydaje. W miarę jak regulacje dotyczące oznaczania treści AI nabierają kształtu — zarówno w ramach unijnego AI Act, jak i inicjatyw branżowych — firmy korzystające z tych narzędzi będą miały wbudowaną warstwę zgodności bez dodatkowych nakładów technicznych. To może stać się cichą przewagą konkurencyjną Google nad dostawcami, którzy traktują weryfikację autentyczności jako opcję, a nie standard.
Pytanie od redakcji
Odpowiedź
Tak, Nano Banana 2 Lite jest dostępny przez OpenRouter od dnia premiery, czyli 30 czerwca 2026 roku. Według danych z OpenRouter, model funkcjonuje tam pod identyfikatorem google/gemini-3.1-flash-lite-image i jest wyceniony na $0.25 za milion tokenów wejściowych oraz $1.50 za milion tokenów wyjściowych (wg openrouter.ai). Dla porównania, starszy Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) kosztuje na tej samej platformie $0.50/$3.00 za milion tokenów — Lite jest więc dwukrotnie tańszy po stronie wejścia i dwukrotnie tańszy po stronie wyjścia.
To istotna informacja praktyczna dla deweloperów: OpenRouter oferuje ujednolicone API kompatybilne z OpenAI, co oznacza, że integracja Nano Banana 2 Lite sprowadza się do zmiany identyfikatora modelu w istniejącym kodzie. Platforma udostępnia też 62 modele Google łącznie (wg openrouter.ai), w tym całą rodzinę Nano Banana — Lite, Nano Banana 2 i Pro — co pozwala łatwo porównywać i przełączać się między wariantami w zależności od wymagań projektu. Dla polskich zespołów deweloperskich, które już korzystają z OpenRouter do innych modeli, dodanie Nano Banana 2 Lite do pipeline'u generowania obrazów nie wymaga żadnej dodatkowej infrastruktury.