Anthropic rozmawia z Samsungiem o własnym chipie AI — krok ku niezależności od Nvidii
W skrócie
- Anthropic prowadzi wczesne rozmowy z Samsungiem o wspólnym opracowaniu dedykowanego układu scalonego do zastosowań AI, choć żadne szczegóły techniczne ani kontrakt nie zostały jeszcze ustalone.
- Firma zatrudniła inżyniera Clive'a Chana, który wcześniej pracował nad projektem własnego chipa w OpenAI, co sugeruje, że inicjatywa wyszła poza etap wstępnych rozważań.
- Ruch Anthropic wpisuje się w szerszy trend: tydzień wcześniej OpenAI zaprezentowało własny procesor wnioskowania „Jalapeño", zbudowany we współpracy z Broadcomem.
Anthropic, twórca modeli Claude, prowadzi wczesne rozmowy z Samsungiem Electronics na temat wspólnego opracowania dedykowanego układu scalonego do zastosowań sztucznej inteligencji. Informację jako pierwszy podał serwis The Information 2 lipca 2026 roku letsdatascience.com.
Jeśli negocjacje zakończą się sukcesem, byłby to kolejny krok w branżowym wyścigu do uniezależnienia się od Nvidii — dotychczasowego monopolisty w segmencie procesorów AI.
Wczesny etap, brak szczegółów technicznych
Według The Information Anthropic i Samsung nie uzgodniły jeszcze żadnych kluczowych parametrów przyszłego układu — nie wiadomo, do jakich zadań obliczeniowych ma być przeznaczony, jak ma się wpisywać w architekturę serwerową ani jaką moc obliczeniową ma oferować techcrunch.com.
Anthropic, zapytane przez TechCrunch o komentarz, potwierdziło jedynie, że „zdywersyfikowany stos sprzętowy obejmujący układy od Google, Amazona i Nvidii będzie nadal kluczowy dla jego strategii obliczeniowej", a w kwestii ewentualnego partnerstwa z Samsungiem stwierdziło, że „nie ma nic więcej do dodania" letsdatascience.com techcrunch.com.
Firma nie jest jednak zupełnie na początku drogi. Anthropic zobowiązało się już do zakupów infrastruktury AWS o wartości przekraczającej 100 miliardów dolarów oraz do budowy centrum danych w USA we współpracy z Fluidstack o wartości 50 miliardów dolarów letsdatascience.com.
Własny chip byłby uzupełnieniem, a nie zastąpieniem tych inwestycji.
Sygnałem, że projekt wyszedł poza fazę czysto wstępnych rozważań, jest zatrudnienie przez Anthropic inżyniera Clive'a Chana, który wcześniej pracował nad programem własnego układu scalonego w OpenAI letsdatascience.com.
Warto przypomnieć, że już w kwietniu 2026 roku agencja Reuters informowała, że Anthropic rozważa budowę własnych chipów jako odpowiedź na niedobory sprzętowe techcrunch.com.
Dlaczego Samsung?
Samsung Electronics dysponuje zestawem możliwości produkcyjnych szczególnie atrakcyjnych dla producenta modeli AI. Koreański gigant oferuje węzeł technologiczny 4 nm, wykorzystywany już m.in. w procesorze wnioskowania LPU 30 Nvidii, a także nowszy proces SF2P w technologii 2 nm, zoptymalizowany pod kątem układów do centrów danych i mający wejść do produkcji masowej jeszcze w tym roku letsdatascience.com.
Technologia SF2P opiera się na tranzystorach bramkowanych ze wszystkich stron (gate-all-around), co ma ograniczać upływ prądu i poprawiać efektywność energetyczną letsdatascience.com.
Co istotne, Samsung produkuje również pamięci HBM (High Bandwidth Memory), od których zależy wydajność większości akceleratorów AI letsdatascience.com zamin.uz.
Samsung jest już głęboko osadzony w ekosystemie AI — dostarcza układy Nvidii, a obie firmy wspólnie pracują nad fabryką chipów AI w Korei Południowej techcrunch.com.
Samsung prowadził też rozmowy z Google na temat współpracy przy produkcji układów techcrunch.com zamin.uz.
Żadne ze źródeł nie wskazuje, w którym węźle technologicznym miałby być wytwarzany ewentualny chip Anthropic.
Kontekst branżowy: wyścig po własny krzem
Rozmowy Anthropic z Samsungiem wpisują się w wyraźny trend wśród czołowych laboratoriów AI. Tydzień przed ujawnieniem tych informacji OpenAI zaprezentowało swój pierwszy własny procesor — akcelerator wnioskowania o nazwie „Jalapeño", zbudowany we współpracy z Broadcomem, który wcześniej pomagał Google projektować układy TPU letsdatascience.com techcrunch.com.
OpenAI twierdzi, że nowy chip oferuje lepszą wydajność na wat niż konkurencyjne rozwiązania techcrunch.com.
Google i Amazon od lat oferują własne układy TPU w ramach swoich usług chmurowych techcrunch.com.
Motywacja jest podobna we wszystkich przypadkach: dedykowane akceleratory pozwalają dostosować architekturę sprzętową do konkretnych zadań obliczeniowych — trenowania lub wnioskowania — co może istotnie obniżyć koszty i opóźnienia w porównaniu z rozwiązaniami ogólnego przeznaczenia. Nvidia pozostaje niekwestionowanym liderem rynku procesorów AI, ale rosnąca liczba partnerstwa z niezależnymi produkcjami układów scalonych sygnalizuje, że laboratoria AI coraz poważniej traktują dywersyfikację łańcucha dostaw letsdatascience.com techcrunch.com.
Co to oznacza
Dla polskiego czytelnika śledzącego rynek AI najważniejszy sygnał płynący z tej informacji jest strukturalny: czołowe laboratoria AI przestają traktować dostęp do mocy obliczeniowej wyłącznie jako problem zakupowy i zaczynają podchodzić do niego jak do kwestii strategicznej niezależności. Anthropic, które jednocześnie zobowiązało się do zakupów infrastruktury AWS za ponad 100 miliardów dolarów i budowy własnych centrów danych za 50 miliardów dolarów, wyraźnie buduje wielowarstwową strategię sprzętową letsdatascience.com.
Wejście Samsungu w rolę potencjalnego partnera dla kolejnego czołowego laboratorium AI — po rozmowach z Google i współpracy z Nvidią — wzmacnia pozycję koreańskiego producenta jako alternatywy dla tajwańskiego TSMC w segmencie najbardziej zaawansowanych układów. Dla europejskich i polskich firm korzystających z usług chmurowych opartych na infrastrukturze Anthropic (np. przez API Claude) ewentualne uruchomienie własnego krzemu może w perspektywie kilku lat przełożyć się na niższe koszty wnioskowania lub lepszą dostępność mocy obliczeniowej.
Należy jednak zachować ostrożność w interpretacji: jak podkreślają wszystkie źródła, rozmowy są na bardzo wczesnym etapie, żaden projekt ani kontrakt nie został ogłoszony, a Anthropic samo zaznacza, że układy Nvidii, Google i Amazona pozostają centralnym elementem jego planów letsdatascience.com techcrunch.com.
Droga od wstępnych rozmów do masowej produkcji własnego chipa AI — jak pokazują przykłady Google czy Amazona — trwa wiele lat i pochłania miliardy dolarów inwestycji.
Szerszy kontekst
Rozmowy podobno koncentrują się na wykorzystaniu najnowocześniejszego procesu produkcyjnego 2-nanometrowego firmy Samsung Foundry oraz zaawansowanej technologii pakowania chipów. Proces 2-nanometrowy należy do najbardziej zaawansowanych technologii półprzewodnikowych dostępnych obecnie, oferując wyższą gęstość układów i lepszą efektywność energetyczną.
Anthropic nie zdecydował jeszcze, do czego będzie służył chip, jak wydajny będzie ani jak zmieści się w serwerze. Wiadomo, że Anthropic ocenia proces produkcyjny 2nm firmy Samsung oraz jej zaawansowane obiekty do pakowania chipów — oba istotne dla wysokowydajnego akceleratora wnioskowania — oraz że w czerwcu 2026 roku zatrudnił Clive'a Chana z zespołu chipowego OpenAI, drugiego inżyniera sprzętowego, który dołączył do tego zespołu.
Według The Information, Google również rozważa Samsung jako potencjalnego producenta części przyszłych jednostek przetwarzania tensorowego (TPU), co może stworzyć kolejną znaczącą szansę dla kontraktowej działalności produkcyjnej Samsunga.
Ogłoszenie Anthropic może być również odpowiedzią na ogłoszenie dokonane w ubiegłym tygodniu przez jego kluczowego konkurenta, OpenAI, który nawiązał współpracę z Broadcomem, aby zaprezentować własny procesor wnioskowania zbudowany na zamówienie, nazwany 'Jalapeño'. OpenAI twierdzi, że chip jest bardziej wydajny, wykazując lepszą wydajność na wat niż chipy konkurencji.
Analiza
Rozmowy Anthropic z Samsungiem to przede wszystkim sygnał, że wyścig o dominację w AI przeniósł się z poziomu modeli na poziom krzemu. Przez lata laboratoria AI traktowały sprzęt jako zasób do wynajęcia — kupowały czas obliczeniowy od chmur, a te z kolei kupowały GPU od Nvidii. Ten model zaczyna pękać. Anthropic, wyceniane na 965 miliardów dolarów (wg techtimes.com), dołącza do grona firm, które uznały, że długoterminowa przewaga konkurencyjna wymaga kontroli nad własnym stosem sprzętowym — od architektury chipa po centrum danych.
Kluczowy kontekst, który umyka w nagłówkach, to timing. Samsung prowadził wcześniej rozmowy z OpenAI nad własnym układem wnioskowania opartym na architekturze ARM, ale te negocjacje utknęły w martwym punkcie na początku czerwca 2026 roku z powodu różnic strategicznych, a Sam Altman odwołał planowaną wizytę w Seulu (wg techtimes.com). Anthropic pojawia się więc w momencie, gdy Samsung ma gotowe moce produkcyjne i pilną potrzebę pozyskania prestiżowego klienta dla swojego procesu 2 nm — procesu, który ma wejść do masowej produkcji jeszcze w tym roku i który opiera się na tranzystorach bramkowanych ze wszystkich stron, oferując wyższą gęstość upakowania i lepszą efektywność energetyczną (wg youtube.com). To układ sił korzystny dla Anthropic przy negocjacjach warunków współpracy.
Warto też zwrócić uwagę na szerszy obraz ambicji Samsungu. Koreański gigant nie ogranicza się do jednego partnera — równolegle Google rozważa Samsunga jako producenta części przyszłych układów TPU (wg techsoda.substack.com), a Samsung Group wraz z SK Group ogłosiły łączne inwestycje rzędu 518 miliardów dolarów rozłożone na dekadę, obejmujące budowę czterech nowych zakładów produkcji chipów w Korei Południowej (wg techtimes.com). Jeśli te plany się zmaterializują, Samsung może stać się realną alternatywą dla TSMC w segmencie najbardziej zaawansowanych układów AI — co samo w sobie jest wydarzeniem o znaczeniu geopolitycznym.
Dla Anthropic własny chip to nie rewolucja, lecz kolejna warstwa wielowarstwowej strategii sprzętowej. Firma jednocześnie zobowiązała się do zakupów infrastruktury AWS za ponad 100 miliardów dolarów i budowy centrum danych z Fluidstack za 50 miliardów dolarów. Zatrudnienie Clive'a Chana — inżyniera, który wcześniej pracował nad programem własnego układu w OpenAI i dołączył do Anthropic na początku czerwca 2026 roku jako drugi specjalista od sprzętu w tym zespole (wg techtimes.com) — sugeruje, że projekt jest poważniejszy niż wstępne sondowanie rynku, choć do ogłoszenia czegokolwiek konkretnego droga jest jeszcze daleka.
Pytanie od redakcji
Odpowiedź
Teza o dedykowanych układach AI w telefonach za kilka lat jest częściowo trafna, ale wymaga precyzji — bo takie układy już istnieją, a pytanie brzmi raczej, czy będą to układy projektowane przez laboratoria AI pokroju Anthropic, a nie przez producentów telefonów.
Smartfony mają wbudowane procesory sygnałowe i jednostki NPU (neural processing unit) od lat — Apple Neural Engine, Qualcomm Hexagon czy Samsung Exynos NPU to przykłady dedykowanego krzemu AI działającego już dziś w kieszeniach użytkowników. Natomiast to, o czym mówi artykuł, to zupełnie inny segment: wielkie akceleratory wnioskowania przeznaczone do centrów danych, gdzie modele takie jak Claude obsługują miliony zapytań jednocześnie. Chip, który Anthropic rozważa z Samsungiem, ma się wpisywać w architekturę serwerową — nie konsumencką. Żadne ze źródeł nie wskazuje na plany przeniesienia tego rozwiązania do urządzeń mobilnych.
Scenariusz, w którym za kilka lat modele graniczne działają lokalnie na telefonach dzięki dedykowanym układom, jest technicznie możliwy, ale wymagałby radykalnej miniaturyzacji i optymalizacji energetycznej — właśnie w kierunku, który Samsung SF2P z tranzystorami bramkowanymi ze wszystkich stron ma realizować (wg youtube.com). Jednak droga od serwerowego akceleratora wnioskowania do układu mobilnego to nie ewolucja, lecz osobny projekt inżynierski. Materiały źródłowe nie dostarczają danych pozwalających ocenić, czy Anthropic lub Samsung planują taki krok — brakuje tu konkretnych deklaracji którejkolwiek ze stron.